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集海量大数据所成，百度地图人工智能解城市交通病

来源[未分类] 点击[39] 作者[游客] 时间[2017-05-09 14:36:43]

当汽车越来越多，城市越来越堵时，减缓交通拥挤的方案就会一次次被拿进去理论,然后被贴上失败的标签。首先是倡导了多年但一直没有若干成效的“公交优先、地铁出行”，其次是涌现了网约车和共享单车，然则不管轨道交通和公共交通多么蓬勃，不管滴滴打车多么方便，只需汽车数量不减，交通拥挤就不会消逝。关于小我而言，症结在于若何从日益拥挤的途径上快速找到一条捷径。这条有效的捷径便是将人工智能技术运用到交通治理。

完成治堵的根基：海量舆图和用户数据天生的实时路况

舆图导航领域已经有了十几年的发展，行业格局也已经比较稳固，不过现在，竞争的核心已经从定位导航能力转向大数据和人工智能技术两项实力。

随着城市化进程加快、城市汽车保有量只升不降，交通状况繁杂性大幅进步，是以，单纯的导航其实不敷以有效应答变化多端的路况。若何实时猜测交通拥挤情形，若何提供用户人道化的路线倡议，若何让新手快速成为“老司机”，成为了舆图导航必须要动手办理的问题。而这些前端技术的变革，都离不开数据采集这一基本功。

在底层数据的获取上，地舆信息采集相对繁杂，在数据采集上，舆图导航都面临同一个问题：采集本钱过高，投入太大，更新太难。无奈，只能从技术和人力两方面同时发力。要想完成舆图数据的高效生产，就必须依赖自动化的高精采集装备。baidu舆图是较早完成数据采集高度智能化自动化的舆图厂商，经由过程在顺德建立数据中心，作为“数据大脑”，承担着国际最大的数据采集营业，进步数据采集效率。

相比于其余舆图产品，baidu舆图的杀手锏是基于人工智能（AI）的图像识别技术。在2016年9月，李彦宏对外展示人工智能的进展时，表示baidu舆图的采集装备能够自动识别途径特性、修建轮廓、途径图形标牌、电子眼、警示牌；图像智能识别技术则能够精准识别商号称号、门商标、停车场标识，乃至是营业光阴。今朝，baidu舆图全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%。baidu舆图独创了图像自动识别剖析技术，其所覆盖的途径总里程超过670万千米。这样一来，数据采集能力也就大幅度进步了。

数据采集生产是baidu舆图数据实力的一个缩影，路况数据生产同理。咱们都知道，路况数据生产最主要的标准是实时，现在，与太重测算前方车辆的速率不同，baidu舆图将重点放在车辆密度反映路况上，因为“车多就象征着路堵”，知道哪个地段车辆多，就领导司机绕开哪个路段，有效办理速率盘算强依赖于轨迹速率和“知道速率快慢，然则不能明确车辆若干”的后天性问题。

另外，光靠自己一身之力是难以支撑海量数据的连续更新的，必须要将用户的车辆发展成为一个个信息点。

以往的舆图产品想要抓取用户的实时出行状况，大可能是经由过程汽车内置导航和交通部门提供的路况信息，但面对如今多维度多元化的出行方式，这样的方式已经难以适应，必须借助更高效的技术来获取更为精确的实时路况数据，才能真正优化出行。baidu舆图将目光从“车”转移到“人”上面。具体来说，是利用baidu系统的用户规模上风来构建交通运转图景，经由过程利用baidu搜索的资源，baidu舆图能得数亿级别的用户数；同时，baidu舆图的O2O功能做得最好，用户在使用baidu舆图搜索周边内容时，也能给baidu舆图提供实时的位置信息。

交通路况能够更实时，象征着交通大数据须要更海量，若何发动上亿的用户主动上传定位、搜索、导航信息，完成数据库秒级更新，是行之有效的办法。比如，baidu舆图推出了“POI认领”（POI：信息点），今朝已经有近150万商户标注、认领POI数据，环球POI总数达1.4亿。这使得baidu舆图上76%的数据来自主异生态采集模式，让“大家都成为POI采集师”已经慢慢成为现实。

不管是用户大数据、路况大数据，照样POI、途径信息采集，所有维度的舆图大数据的代价终极都指向运用。城市“交通病”的办理，不能光停留在限行限号，而是应当让海量交通大数据发挥底层作用。

自创无人驾驶违地的避堵逻辑，人工智能为最好治堵方案

不管是汽车照样舆图，都有一个远景目标：完成自动驾驶。今朝各大互联网巨头都有布局，个中的一个难点便是绘制一份高精舆图。与一般的手机不同，高精舆图对车辆的定位请求更严，比如要完成更小的定位误差（李彦宏表示未来舆图的精确度将缩短到3厘米），可以定位车辆行驶的车道等等。

暂且不说自动驾驶何时能真正遍及开来，但它也给今朝的手机舆图一个更新的方向，领导手机舆图去知足用户的需求。

baidu舆图近段光阴推出了不少让人面前一亮的功能，尤为是极具个性化、智能化的立异测验考试：

1.推出步辇儿AR导航，将步辇儿路线、起点目标与现实场景结合，这能减少在繁杂路口走错方向的可能性。

2.优化首页搜索功能，搜索框后，可以间接点击“家”和“公司”等便捷入口，完成一键导航。

3.放大导航路口图像，以平面顶视图的形式展示路口状况，便于正确选择方向。

……

而提出这一系列优化服务的目的在于，让一个个用户快速成为“老司机”，将老司机的履历经由过程舆图展示进去，进步他们对路面情形的“感觉”。事实上，给每个用户更好的出行方案，就无机会减少一辆车的拥挤，给更多的用户更好的方案，就能减缓一个城市的拥挤。以是在路线设计上，新版的baidu舆图一共提出了6大路线偏好：智能推举、光阴优先、距离优先、躲避拥挤、不走高速、高速优先。知足用户偏好靠的是AI大脑，这六大方案基本上可以涵盖所有的出行需求，及时避免因交通拥挤。

今朝baidu舆图已经在智能避堵，优化出行方面有所造诣，baidu舆图每日提供的位置服务超过720亿次，每日导航服务超过2亿千米，为用户每天节省出行光阴达115万小时。

作为手机舆图的第一梯队，baidu舆图将发展方向与人工智能牢牢绑定起来，用于革新数据采集方式和提供更个性化的出行方案。在这个过程当中，出行服务的需求者是一个个的用户，交通拥挤的制造者也是一个个的用户，只有将千千切切个用户的数据收集起来，进行剖析，才能为每小我提供最便捷的出行方案，才能给城市的交通减轻一丝压力。可以说，减缓交通拥挤，治本照样靠技术的力量，baidu舆图推出的智能避堵，违地则是人工智能技术的强力支撑。


本文采集于百度百家，作者整理。

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