你的位置：

为什么人工智能可以下好围棋却写不好诗？答案在这里

来源[未分类] 点击[41] 作者[游客] 时间[2017-05-05 08:37:52]

如下是吴军演讲内容，主题是“IOT与智能革命”，有删节：

吴军

未来的天下是一个超级智能时期，怎么理解超级智能时期？

一个是超级智能，将来整个城市可能会是一个大的智能机械，听起来有点恐怖。

10年后，把光阴放得长一点，2030年也许天下会是甚么样的，会是所有器械都连在了一路，你的椅子坐垫多是一个智能坐垫，现在已经有人开始做了，你坐光阴长了会告知你提示你是否是得站起来走走路，包括你的坐姿不大好，提示你一下，所有的器械都是连着的。昨天我再回到上海的时候，发现机场的停车位上都有一个监控，每个停车位以及你也是连在一路的，未来10年先天下是这样子的。整个城市是一个大的机械人，这是未来10年后的情形。

1.盘算机智能以及人的智能有何不同？

咱们说到这件工作怎么发生的，或许说为甚么会发生？这本书(《智能时期》 吴军 著)一开始有一个内容，讲盘算机究竟是若何产生智能的，以及咱们人的智能一样不一样？

先回答第二个问题，以及咱们人的智能不一样，因为人的智能很大程度上靠逻辑推理，有些是本能的反应，你碰着了手，手放在热水里一烫缩回来了。机械是不一样的，为甚么咱们本日讲机械的智能以及人的智能，因为咱们可以做一个结果的剖断，比如说这有两块屏幕，一个屏幕放一个盘算机，一个屏幕放一小我，咱们问一个问题，天为甚么是蓝色的，或许说上海为甚么会有梅雨天，让人来回答以及盘算机回答，两个答案现在如果判断不清楚哪个是盘算机给出来的，哪个是人给出来的，首先标准很公正，第二是一个结果剖断，不须要人以及盘算机异样的思维方式。本日能否做到这一点，待会儿会讲，实在很多地方已经能做到这一点了。

也许一个多月之前，有一小我在网上给我发了六首诗，让我剖断一下，说哪个是人写的，哪个是盘算机写的，我剖断对了四首，我周围人只判断对了一两首，实际上在写英文诗这方面很难剖断盘算机以及人谁的智能更好。

2.人工智能今朝发展到甚么水平？

本日人工智能的发展水平到了甚么程度，也允许以分红三个层次。

弱人工智能。每小我都在用，本日人人都用美图秀秀，这便是一小我工智能软件，之前你要修照片，这个照片被PS了，然则这是人来做PS，人修照片光阴很长的，摄影片快，两秒钟就拍完了，修可能要两个小时，我家里硬盘上不知道存了若干照片，然则有的时候懒得关上看，因为有些照片要修一下，挺花光阴的，美图秀秀经由过程机械进修来学，这小我的脸颜色怎么样加倍好看，美图秀秀是中国人做的，黄种人的脸也不是越白越好，最合适的颜色就好看了。还有一个笑话，美图秀秀在美国还被告了，因为种族歧视，把所有种族的人的照片都修成为了黄颜色了，以是说是有一个很强的进修能力，这是弱人工智能。

强人工智能。自然语言处理，来日诰日看的公司便是自然语言理解，让人工智能理解咱们的话，比如说我本日的讲课用科大讯飞的语音识别，盘算机可以回答问题，能回答天是蓝色的，能写作，理解咱们自然语言，写作当然不单单是写两首诗，比如说纽约时报、华尔街日报，大部分财经类文章主体是盘算机写的，论断多是人下的。

3.盘算机治疑问杂症比医生靠谱？

再有一个便是能看病，也许差不多一年多之前，就已经在美国IBM Watson盘算能力很强的机械人，已经达到了美国医生的均匀水平，便是看一般的疾病。然则以及上海的三甲医院比，还差一点。然则要考虑到两点，一个便是盘算机提高的速率很快，第二点是你要早晨急诊医生不在，总有一个盘算机给你办理一个问题，总要比没有要更好。这些便是改变咱们天下的工作，已经正在发生了。

关于疑问的病症来讲，盘算机看的比人好，不知道人人知道不知道甚么原因，因为再有履历的医生，能看的病人也是有限的，然则盘算机有大量的数据。盘算机开车是比较好的，比咱们人要好很多。

在全天下每年有不知道若干人死于交通事故，每年有三万多人死于交通事故，比死于肝癌的人要多，如果用无人驾驶汽车，很多交通事故可以避免

，这是第二个层面，强人工智能。

第三个层面，这是很多人问我的，超人工智能，比咱们更聪明的大脑，以至于他们掌握咱们，或许说他们可以做咱们做不了的工作。这个工作其实不会发生，本日一开始的内容告知人人机械智能怎么回事，哪些器械技术要关注，哪些器械不用去操心。

讲盘算机是否会取代人类，盘算机产生智能很大程度上是因为盘算速率发展很快，像摩尔定律，盘算速率发展很快，使得可以把很多问题转化成盘算问题，能够给你一个很好的答案，然则基本上到了去年，我给它单独拿出来，是因为人工智能的盘算机下棋赢了李世石，这是一个十八个月翻一番的速率，然则事实上这个速率是在减慢的，不信你们看你们用的电脑，本日的电脑以及六年前，假定按摩尔定律的速率，三年应当翻四倍，六年上去是十六倍，本日的苹果电脑速率比六年前最多的快了五六倍，远没有十六倍，不过你们的手机快了有十六倍，如果光靠本来盘算机速率的增长，也许到2030年能达到黑猩猩以及人之间的差距，如果加之大数据，实际上人工智能提高速率最快的十年是过去的十年，很大程度上取决于大数据。

4.人工智能下围棋为甚么这么强？

刚才举了很多例子，本日已经达到了这个水平，写诗，写最佳的诗照样不行的，一般的来讲，北大做过一个类似的实验，让他们写一篇作文，这个看不太出来，在这个层面上，经由十几年的发展，发展很快，各类各样的模式会达到人的水平。再加之深度进修，为甚么围棋一会儿下的很好，便是在于深度进修，使得数据的作用发挥出来，这是第一点。

更症结的一条，便是说在有深度进修之前，虽然有大数据，数据是历史的数据，不是未来的数据，以是你看到的历史的情形，你能办理得很好，然则如果涌现新的情形，未必办理得很好。

本日AlphaGo下棋已经不是把人的下棋精髓全部进修到了，因为它能做深度进修，它可以探索，人类想到的下棋的步骤，它也能够做到。

中国本来下围棋的天下冠军一个月前在清华咱们俩做了一次对话，他说在很大程度上颠覆了咱们过去两三千年人类对围棋的认识，比如说老师教你棋到这儿是坏棋要打手的，盘算机就这么下了，因为盘算机探索了，到咱们的智力水平探索不到之处，以是现在围棋界有这么一个说法，“这步棋的棋风有点像AlphaGo”。

2030年也许很多层面是会替代人。

天下围棋冠军柯洁即将迎战AlphaGo。

5.人类哪些方面盘算机没法取代？

有没有不能取代人之处，有的。这是两个盘算机，这是我刚才讲的IBM能够给人看病的盘算机，叫做Watson，Watson是IBM创始人的名字，原理上这叫做图灵机，说白了便是一个数学模型，或许说很简略的机械，也便是说直到本日为止，哪怕是这么聪明的盘算机能够办理问题，以及图灵机能够办理问题是等价的，机械办理不了的问题，再好的盘算机本日也是办理不了的。因为最初设计盘算机的时候，图灵就问自己两个问题，首先把这个问题变成可盘算的以及弗成盘算的问题，天下上有没有弗成盘算的问题？

还有一个问题便是天下上既没有“是”这样的答案，也没有“非”这类答案的问题。盘算机办理不了这个问题，再高等的人工智能也办理不了这个问题，然则人可以办理这个问题。比如说男孩子便是喜欢这个女孩子，说不出原因，阁下的一个女生对他特殊好，他便是看她不顺眼。这是一类弗成盘算的问题。

讲盘算机是处理可盘算的问题，人类的思维方式不太一样，能够处理可盘算的问题以及弗成盘算的问题。然则随着这么多年的发展，很多时候咱们发现本来弗成盘算的也能够转换成可盘算的。

是以咱们可以这么理解，盘算机取得智能的方式以及人差异在于人是逻辑推理

，盘算机某种程度上是盘算，其实不须要一样。这就相称于鸟在飞，原理以及咱们飞机的原理实在不太一样，鸟是振动同党，最先期的时候，人类想飞行的时候也是想学鸟的，中国现代有一些记载，包括有一些画，胳膊上绑上蝙蝠式的同党，这样飞，西方也有记载，在英文里头有记载，胳膊上绑上鸡同党，从天上跳上去摔死了。直到莱特兄弟制造飞机的时候，他们已经知道了飞机的形象同党的外形上面是弧形下面是平的，这样的外形产生一个升力，这叫空气能源学。最先有鸟飞派以及空气能源学的说法，最初经由过程把问题转化成可盘算的问题，达到空气能源学派。

本日盘算机产生智能有三个支柱。

第一个支柱摩尔定律，发展得异常快，从1965年开始到本日50多年，每18个月盘算机处理器的性能翻一番，到本日翻了也许34次到35次，这是甚么观点呢？也许是160亿次，当时1965年摩尔博士提出摩尔定律的时候，速率160亿次，这是不患了的。

第二个便是数据，这个工作为甚么发生在本日，因为咱们本日有了移动互联网有了各类各样的传感器，广义上的传感器，使得咱们的数据量异常大，本日的数据量有多大，从本日起往回倒推三年，人类产生的数据量，比三年前再往回推一直推到人类有笔墨记载以来产生所有的数据量还大。

第三个支柱便是数学模型，因为咱们刚才讲了，要把一个智能问题变成一个盘算问题，须要一个数学模型，之前学数学的人都不吃香，现在学运用数学学统计学的人很好找工作，因为咱们大量把社会傍边遇到的各类各样的问题转换成数学识题。

包括咱们刚才讲的深度进修，其实是一个特殊的数学模型，只是有一种很巧妙的完成，随着摩尔定律让盘算机变得更快，以是说人工智能的逻辑深度，本来只有三五层，现在可以到三千层，很多过去做不了的事现在可以做了，AlphaGo的训练程序有三千层。

机械智能的发展有三个阶段。

第一个阶段是模拟人，模拟人很大程度上是一个认知的早期阶段，模拟人就等同于人模拟鸟在飞一样，这是一条错误的途径，实际上没有产生很多结果，本日很多对人工智能没有正确认识的人仍然停留在这个阶段，如果你试图在盘算机上模拟人，这是初级阶段。本日真正使用的派上用场的机械人不是人型，可以模拟你的枢纽关头，然则为甚么必定须要两条腿，早期福特制造了一个四条腿的汽车，本日回忆起来必定觉得很荒唐，以是对机械人来讲也是，未必须要形态像人，这是第一个阶段，模拟人。

第二个阶段赶上人，这是亚马逊echo对话系统，有没有人用过这个产品，179美元不是很贵，可以干甚么工作呢？首先你在亚马逊上购物有记录的，比如说你打高尔夫球，一星期打两次，过了一个月就会问你是否是该再买点高尔夫球了，你说是。接上去它会问你还要上次的牌子吗？你说是，过两天就寄到家里了。或许你说本日正午订点披萨，待会儿披萨就会给你送过来了，你可以问它一些简略的天气问题或许说感冒吃甚么药这些问题。它提供了对话的引擎，违地的运用不做，是卖药看病照样卖高尔夫球照样订披萨，也做网约车，这样的一个对话系统，某种程度上已经赶上了人类。有一次我在办公室放了一个，咱们谈天聊到购物的器械，它立时插了一嘴你们是否是要买器械。

6.为甚么刘谦的魔术总让人看不明白？

刚才讲了盘算机思维方式以及人不一样，感知咱们天下的方式也是不一样的，人在街上开车大部分光阴眼睛盯着前方，你看到了前面这儿有一个丁字路口，决定往左走照样往右走，盘算机会规划一下做判断，人类实在每次看器械的眼睛角度是很窄的，360度外面的一度有多宽，你把胳膊伸进来，大拇指的宽度，为甚么我看到这么大的课堂，因为你的脑子里合成出了这样一个图像，用脑子来回扫，造成为了这样一个图像，这便是为甚么说看到刘谦做的魔术，你盯着看不明白，因为动得很快，你越盯着眼睛就看到这一度，还原不了总体。

盘算机不是这样，眼观六路、耳听八方。

这是google的无人驾驶车，上面有一个激光雷达，现在是用64线的，有些有的是便宜的16线的，甭管你用甚么样的，有很多传感器，如果无机会参观无人车的话，哪怕看看特斯拉，都邑发现有很多的摄像头高的低的远的，后面的前面的等等，有很多信息传回来，重要是激光雷达，然后扫街，360度，周围均可以看到。往近扫会比较密，往远扫会稀疏一些，一秒钟各类各样的信息要从十几种传感器傍边送来几十种。

7.为甚么无人驾驶比人驾驶要安全？

实际上很早的情形下就知道周围也许是甚么情形，比如说这里有一小我在移动，人躲在树违地必定看的清楚，这是为甚么说无人驾驶汽车做判断的时候，取得的数据量比咱们人实在要多得多。它感知天下的能力以及咱们不一样，狗感知天下的能力以及咱们人也是不一样的，不知道你们知道不知道，人感知天下70%—80%靠眼睛，狗是靠鼻子，

咱们把窗户关上就知道上午照样下昼，狗怎么知道是上午照样下昼呢？靠鼻子闻，眼睛判断不了光的风向，乃至很多植物判断不了颜色，很多植物是色盲，脑子不敷够蓬勃，不能处理颜色，然则湿度泥土的气味，植物挥发出来的气味略微有点变化，就知道是上午照样下昼。

盘算机感官天下以及人不一样，很多时候干事不能用人的基本认识，说我识别人的目标必定要有一个摄像头，必定要用甚么器械，可能无须定的，你识别人也许有更好的办法，盘算机识别人无须定是摄像头，而咱们识别人大部分靠视觉。

将来在万物联网的时候，或许说智能超级智能时期，咱们未来也是机械智能的传感器，咱们也在通报数据，经由过程一些交流机通报数据，咱们日常平凡用互联网的所有行动都是有记录的，有记录之后问题是存储存不上去，也不能做智能化的前期处理，很多时候就扔掉了。中移动很难保存两个星期以上的信息。人人看《人平易近的名义》，上面说三个月以上的银行记录就没了，然则如果是一个智能摄像头就能知道本日谁来取的谁来存的，就不用录像了，这也是一种传感器，一个交流机接口记录所有的上网行动。

这是一个智能汽车，比荣威的略微高等一点，这是宝马的i8跑车型，你的所有行动它都能记录上去，在2020年，这是平易近众的筹划，在2020年将推出一款车，还剩三年光阴了，车的智能功能都有，包括身份验证功能都有，而且是高度无人驾驶，日常平凡方向盘是藏在里头的，日常平凡不须要动，如果摁它一下会浮起来，这也是一个。

到后来，实在逐步的你会发现咱们人以及机械的边界你想不清楚到底在哪，哪部分是人哪部分是机械实在想不清楚了。

8.超级智能时期对生活有哪些好处？

未来超级的智能时期，关于咱们生活会有甚么好处？讲几个例子，比如说智能交通，我发现从交通的拥挤情形来讲，北京是最差的，深圳最佳，上海次之，你们每天上上班，通勤日夕两次，通勤光阴超过两小时的举手，照样有不少人。我在北京问这个问题的时候，要加到三个小时。在深圳的话人人都是一个小时左右。美国均匀是70分钟。

为甚么交通这么拥挤，可能说车比较多路比较窄，还有一个原因每小我开车是随机流动的，你不知道你怎么开，也不知道周围的人怎么开，你发现前面有辆车开得特殊慢，想超过它，你刚想换道的时候，它也换道了。如果咱们每小我的互相之间是能够通信的，知道对方的用意，而且每小我不考虑，最多你能考虑自己的日程安排，你不会考虑其余人的日程安排，本日比如说八点到九点必定堵，因为统计上去九点到九点半很多公司要开会，你没法全局考虑安排你的出行，如果把这两个因素考虑出来，美国做了一些实验，本日照样经由过程智能手机，以后智能汽车可以做到这些工作。

把这些都协调好，可以省70分钟的通畅光阴，可以省20分钟，也许30%。北京的通勤也许是三个小时，这样的话，省一个小时就很好了，省半个小时也不错了，这是第一个。

第二个，现在来讲，所有的汽车不知道对方的用意，如果途径上都是无人驾驶汽车，车可以变得很密，你知道对方的用意不会撞，途径使用会变得更有效。第二个从实践上讲也不须要红绿灯了，而且将来很多人，比如说要去虹桥机场，虽然咱们从不同的街道出来的，一旦上了高架，实在可以把车接在一路，到了机场有人去一号航站楼，有人去二号航站楼，再分开就行了。

车怎么通信，经由过程移动互联网，人人都把旌旗灯号发到云端，云端协调到车外面，当然如果咱们日常平凡互相人在通信的话，要以及具体几小我打电话就完了，不会说咱们都上报给班主任，班主任再告知每小我，咱们互相之间打招呼，然则本日这个工作做不了，因为你弗成能车上有Wifi，也不方便，你用蓝牙，咱们一般的观点上用蓝牙，从你这儿到我这儿便是这点距离，本日已经完成为了蓝牙做300米的通讯，蓝牙的好处是比Wifi要省很多电，而且如果是在高速路上，一个接一个一个接一个，可以覆盖三千米，周围三千米的情形你的车是相识的，可以做一些智能判断。

（本文根据主理方提供的速记整顿，未经主讲人审阅，标题小标题为编者所加）


本文采集于百度百家，作者整理。

分享

    最新评论：



评论文本（10-200个字符）超出部分会被自动删除.
刷新 点击图片刷新验证码，防止恶意攻击，验证码刷新延时5秒！
广告2