(位于联想研究院的来酷无人店)
【3】近日,针对无人便利店的技术路径和未来发展,我们采访到了联想研究院高级总监、主任研究员王哲鹏,他就联想来酷无人店的研发和谋划,以及联想研究院对无人店的思考进行了解读。
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“智能支付间”,在支付环节发生之前,无人店的商品都进行了标签化,每个产品都粘贴携带感知功能的白色纸张,在顾客进入支付间,首先验证顾客身份,然后利用特殊的红外波段对商品进行检测并完成支付过程。
(王哲鹏在支付间进行购物结算示范)
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而且,相比于从商品离开货架即开始识别结算统计的方案,后者更加的节约成本,据王哲鹏透露,目前联想的无人店方案成本已经控制在合理区间。
此外,在整体技术方案实现方面,王哲鹏详细介绍了联想的技术路径,首先,提供店内系统和云端服务,提供顾客管理、商品管理、多店连锁管理等一套完整的数字化管理系统。其二,人脸识别应用解决方案,“我们为新零售提供灵活的门禁管理,在人脸识别方面,应用人脸注册,无需下载APP,采用基于CS架构的人脸识别系统,并利用边缘计算能力,可在0.2秒内快速识别人脸,控制进门闸机”。
其三,则是机器视觉的智能结算方案 CV Cashier,该技术集成了图像处理技术,基于深度学习算法和传感器技术,可对摄像头采集到的商品进行识别。目前,CV Cashier的能力主要体现在以下方面:对于商品种类的识别、对于商品数量的识别、对于多件商品的支持、即拿即走。
“便利店是一个巨大的市场,尽管在北京,便利店的数量也没有达到发达国家水平,而无人店的出行,将为便利店带来巨大的红利,我相信在未来
诚然,在未来一段时间,无人店必须解决体验更便捷,场景需求更精准和市场如何持续增长的问题,就目前而言,无人店还是新生事物,操作体验不佳时有发生,现有便利店的店面的改造动力不足,全面普及的气候尚未形成,王哲鹏也指出,未来就逐渐形成无人店和有人店长期并存的局面。
有行业报告显示,2017,2017
所以,毋庸置疑的是,随着人工智能新浪潮的崛起,无人店的新智能零售方案在持续进化和蜕变之后,一定是大势所趋,将为人们的日常生活带去更多便利。(定西)
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